Disclaimer: Ingen ljudbokstjänst har alla böcker i sitt sortiment och utbudet hos dessa kan komma att förändras. Försäkra dig därför om att just den tjänst du väljer har de böcker du är ute efter genom att göra en sökning på dess webbplats.

---

Information om Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse

Här hittar du all information du kan tänkas vilja veta kring Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse. Boken är skriven av författaren Manoj Kukreja, Danil Zburivsky. Packt Publishing Limited är ansvarigt utgivande bokförlag och därmed de som gav ut boken. Utgivningsdatumet för Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse var 2021-10-22.

Originalspråket som Manoj Kukreja, Danil Zburivsky skrev och gav ut boken på var . Dess kategoriseras i genren: “Data & IT” och finns i flera olika versioner men dess vanligaste format är Häftad.

Om du är ute efter ISBN-numret för Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse är det: 9781801077743.

---

Läs Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse som bok

För dig som vill köpa och läsa Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse som traditionell bok i inbundet- eller pocketformat rekommenderar vi att köpa den hos Bokus. Rekommenderat pris är 575 men det kan komma att ändras snabbt. Klicka in hos respektive bokhandel ovan för att se aktuellt pris och enkelt beställa hem boken.

Lyssna på Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse som ljudbok

Vill du lyssna på Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse som ljudbok? Då rekommenderar vi att du skapar ett konto hos Bookbeat eller Nextory som är de två ledande och klart bästa tjänsterna för dig som lyssnar på ljudböcker. Klicka in till respektive ljudbokstjänst ovan och skapa ditt konto redan idag! Observera att ingen av ljudbokstjänsterna har exakt alla böcker så gör en sökning hos den tjänst som faller dig i smaken för att försäkra dig att just de böcker du vill lyssna på finns hos den tjänsten. 

Läs Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse som e-bok

Är du ägare av en läsplatta eller gillar du att läsa böcker via datorn eller surfplattan? Hos Bokus kan du enkelt och smidigt köpa Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse som e-bok. Klicka in till respektive bokhandel ovan och beställ enkelt och billigt din e-bok.

Läs Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse som pocket

Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse finns i vissa fall som pocketbok. Klicka in till Bokus så ser du alla tillgängliga format för boken.

Fri frakt

Vill du köpa Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse med fri frakt? Hos Bokus köper du böcker med fri frakt om du handlar för 99kr eller mer! Handlar du för mindre kostar frakten 15kr med 3 vardagar som uppskattad leveranstid. Vill du köpa Data Engineering with Apache Spark, Delta Lake, and Lakehouse med expressleverans på 1-2 vardagar kostar det 25kr.

Vanliga frågor om boken

---

Förlagets text om boken:  

Understand the complexities of modern-day data engineering platforms and explore strategies to deal with them with the help of use case scenarios led by an industry expert in big data Key Features Become well-versed with the core concepts of Apache Spark and Delta Lake for building data platforms Learn how to ingest, process, and analyze data that can be later used for training machine learning models Understand how to operationalize data models in production using curated data Book DescriptionIn the world of ever-changing data and schemas, it is important to build data pipelines that can auto-adjust to changes. This book will help you build scalable data platforms that managers, data scientists, and data analysts can rely on. Starting with an introduction to data engineering, along with its key concepts and architectures, this book will show you how to use Microsoft Azure Cloud services effectively for data engineering. You'll cover data lake design patterns and the different stages through which the data needs to flow in a typical data lake. Once you've explored the main features of Delta Lake to build data lakes with fast performance and governance in mind, you'll advance to implementing the lambda architecture using Delta Lake. Packed with practical examples and code snippets, this book takes you through real-world examples based on production scenarios faced by the author in his 10 years of experience working with big data. Finally, you'll cover data lake deployment strategies that play an important role in provisioning the cloud resources and deploying the data pipelines in a repeatable and continuous way. By the end of this data engineering book, you'll know how to effectively deal with ever-changing data and create scalable data pipelines to streamline data science, ML, and artificial intelligence (AI) tasks. What you will learn Discover the challenges you may face in the data engineering world Add ACID transactions to Apache Spark using Delta Lake Understand effective design strategies to build enterprise-grade data lakes Explore architectural and design patterns for building efficient data ingestion pipelines Orchestrate a data pipeline for preprocessing data using Apache Spark and Delta Lake APIs Automate deployment and monitoring of data pipelines in production Get to grips with securing, monitoring, and managing data pipelines models efficiently Who this book is forThis book is for aspiring data engineers and data analysts who are new to the world of data engineering and are looking for a practical guide to building scalable data platforms. If you already work with PySpark and want to use Delta Lake for data engineering, you'll find this book useful. Basic knowledge of Python, Spark, and SQL is expected.

Utgivande förlag: Packt Publishing Limited

---